PF:Sterne eines Sternhaufens automatisch zählen - Versionsgeschichte

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2025-10-16T09:17:14Z

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(kein Unterschied)

1>Treinsch am 1. September 2022 um 16:53 Uhr

2022-09-01T16:53:23Z

← Nächstältere Version		Version vom 1. September 2022, 16:53 Uhr
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	Um die Anzahl von Sternen eines Sternhaufens effizient zu bestimmen, bietet sich ein automatisiertes Vorgehen an. In diesem Artikel wird Programmcode vorgestellt, mit dem die Sterne einer FITS-Datei ausgelesen, gezählt und markiert werden. Zusätzlich werden die Positionen der Sterne in einer CSV-Datei gespeichert. Als Programmiersprache wurde Python3 verwendet. Die verwendeten Pakete sind auch in der [[SW:Übersicht_Software_Astronomie#Auswertungen_mit_Python\|Übersicht]] der Astropakete gelistet.		Um die Anzahl von Sternen eines Sternhaufens effizient zu bestimmen, bietet sich ein automatisiertes Vorgehen an. In diesem Artikel wird Programmcode vorgestellt, mit dem die Sterne einer FITS-Datei ausgelesen, gezählt und markiert werden. Zusätzlich werden die Positionen der Sterne in einer CSV-Datei gespeichert. Als Programmiersprache wurde Python3 verwendet. Die verwendeten Pakete sind auch in der [[SW:Übersicht_Software_Astronomie#Auswertungen_mit_Python\|Übersicht]] der Astropakete gelistet. Der zugrunde liegende Algorithmus ist der DAOPHOT-Algorithmus, bei welchem so lange Sterne gruppiert und vom Bild abgezogen werden, bis nur Rauschen übrigbleibt. Gleichzeitig wird eine Liste an erkannten Sternen mit x- und y-Koordinaten und einem Flux-Wert, der die Intensität des jeweiligen Sterns angibt, gespeichert. Letzteres wird über die Annahme einer gaußförmigen, radialsymmetrischen Punktspreizfunktion (also die
			tatsächliche Abbildung eines Sterns als Quasi-Punktquelle) realisiert, über die integriert wird, um die entsprechende Intensität zu erhalten.

	__INHALTSVERZEICHNIS__		__INHALTSVERZEICHNIS__

1>Treinsch: /* Ergebnisse aus dem Code */

2022-09-01T16:47:27Z

Ergebnisse aus dem Code

← Nächstältere Version		Version vom 1. September 2022, 16:47 Uhr
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	<div class="large-4 columns">		<div class="large-4 columns">
	[[Datei:PF_Astronomie_Sterne_zählen.png\|thumb\|right\|~~700px~~\|Rohbild links und digitalisiertes Bild rechts.]]		[[Datei:PF_Astronomie_Sterne_zählen.png\|thumb\|right\|1000px\|Rohbild links und digitalisiertes Bild rechts.]]
	</div>		</div>
	</div>		</div>

1>Treinsch: /* Ergebnisse aus dem Code */

2022-09-01T16:46:59Z

Ergebnisse aus dem Code

← Nächstältere Version		Version vom 1. September 2022, 16:46 Uhr
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	</div>		</div>
	<div class="large-4 columns">		<div class="large-4 columns">
	[[Datei:PF_Astronomie_Sterne_zählen.png\|thumb\|right\|~~500px~~\|Rohbild links und digitalisiertes Bild rechts.]]		[[Datei:PF_Astronomie_Sterne_zählen.png\|thumb\|right\|700px\|Rohbild links und digitalisiertes Bild rechts.]]
	</div>		</div>
	</div>		</div>

1>Treinsch: /* Ergebnisse aus dem Code */

2022-09-01T16:45:08Z

Ergebnisse aus dem Code

← Nächstältere Version		Version vom 1. September 2022, 16:45 Uhr
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	<div class="row">		<div class="row">
	<div class="large-4 columns">		<div class="large-4 columns">
	Mit obigem Code lassen sich die Sterne digitalisieren und im Anschluss zählen. Auf dem rechten Bild ist der Sternhaufen M13 abgebildet. Links sieht man das gestackte Rohbild, welches mit Python eingelesen und dargestellt wurde. Rechts ist die digitalisierte Version des Sternhaufens abgebildet~~, die~~ mit ~~dem Pythoncode erstellt~~ werden ~~konnte~~.		Mit obigem Code lassen sich die Sterne digitalisieren und im Anschluss zählen. Auf dem rechten Bild ist der Sternhaufen M13 abgebildet. Links sieht man das gestackte Rohbild, welches mit Python eingelesen und dargestellt wurde. Rechts ist die digitalisierte Version des Sternhaufens abgebildet. Insgesamt konnten mit dieser Methode 3715 Sterne gezählt werden.
	</div>		</div>
	<div class="large-4 columns">		<div class="large-4 columns">

1>Treinsch am 1. September 2022 um 16:43 Uhr

2022-09-01T16:43:22Z

← Nächstältere Version		Version vom 1. September 2022, 16:43 Uhr
Zeile 74:		Zeile 74:
	res3.write('v.csv', format='csv', overwrite=True)		res3.write('v.csv', format='csv', overwrite=True)
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>


	= Ergebnisse aus dem Code =		= Ergebnisse aus dem Code =
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	</div>		</div>
	</div>		</div>


	{\|		{\|
	https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/3.0/de/88x31.png		https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/3.0/de/88x31.png
	Universität Stuttgart, 5. Physikalisches Institut, AG Physik und ihre Didaktik, lizenziert unter [https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.de CC BY-NC-SA 4.0]		Universität Stuttgart, 5. Physikalisches Institut, AG Physik und ihre Didaktik, lizenziert unter [https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.de CC BY-NC-SA 4.0]
	\|}		\|}

1>Treinsch: /* Codebeispiel */

2022-09-01T16:42:02Z

Codebeispiel

← Nächstältere Version		Version vom 1. September 2022, 16:42 Uhr
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	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>

			= Ergebnisse aus dem Code =
			<div class="row">
			<div class="large-4 columns">
			Mit obigem Code lassen sich die Sterne digitalisieren und im Anschluss zählen. Auf dem rechten Bild ist der Sternhaufen M13 abgebildet. Links sieht man das gestackte Rohbild, welches mit Python eingelesen und dargestellt wurde. Rechts ist die digitalisierte Version des Sternhaufens abgebildet, die mit dem Pythoncode erstellt werden konnte.
			</div>
			<div class="large-4 columns">
			[[Datei:PF_Astronomie_Sterne_zählen.png\|thumb\|right\|500px\|Rohbild links und digitalisiertes Bild rechts.]]
			</div>
			</div>
	{\|		{\|
	https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/3.0/de/88x31.png		https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/3.0/de/88x31.png
	Universität Stuttgart, 5. Physikalisches Institut, AG Physik und ihre Didaktik, lizenziert unter [https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.de CC BY-NC-SA 4.0]		Universität Stuttgart, 5. Physikalisches Institut, AG Physik und ihre Didaktik, lizenziert unter [https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.de CC BY-NC-SA 4.0]
	\|}		\|}

1>Treinsch: /* Codebeispiel */

2022-09-01T16:29:26Z

Codebeispiel

← Nächstältere Version		Version vom 1. September 2022, 16:29 Uhr
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	import numpy as np		import numpy as np
	import matplotlib.pyplot as plt		import matplotlib.pyplot as plt
	import const # Lädt die Konstanten XMIN, XMAX, YMIN, YMAX		import const # Lädt die Konstanten XMIN, XMAX, YMIN, YMAX (relevanter Bildausschnitt)
	,(relevanter Bildausschnitt)
	def photometry(file, fixedStars):		def photometry(file, fixedStars):
	image = fits.open(file)[0].data[const.YMIN:const.YMAX,const.XMIN:const.XMAX]		image = fits.open(file)[0].data[const.YMIN:const.YMAX,const.XMIN:const.XMAX]

1>Treinsch am 1. September 2022 um 16:27 Uhr

2022-09-01T16:27:51Z

← Nächstältere Version		Version vom 1. September 2022, 16:27 Uhr
Zeile 3:		Zeile 3:
	<div class="row">		<div class="row">
	<div class="large-12 columns>		<div class="large-12 columns>
	Um die Anzahl von Sternen eines Sternhaufens effizient zu bestimmen, bietet sich ein automatisiertes Vorgehen an. ~~An desem~~ Artikel wird Programmcode vorgestellt, mit dem die Sterne einer FITS-Datei ausgelesen, gezählt und markiert werden. Zusätzlich werden die Positionen der Sterne in einer CSV-Datei gespeichert. Als ~~Programmierssprache~~ wurde Python3 verwendet. Die verwendeten Pakete sind auch in der [[SW:Übersicht_Software_Astronomie#Auswertungen_mit_Python\|Übersicht]] der Astropakete gelistet.		Um die Anzahl von Sternen eines Sternhaufens effizient zu bestimmen, bietet sich ein automatisiertes Vorgehen an. In diesem Artikel wird Programmcode vorgestellt, mit dem die Sterne einer FITS-Datei ausgelesen, gezählt und markiert werden. Zusätzlich werden die Positionen der Sterne in einer CSV-Datei gespeichert. Als Programmiersprache wurde Python3 verwendet. Die verwendeten Pakete sind auch in der [[SW:Übersicht_Software_Astronomie#Auswertungen_mit_Python\|Übersicht]] der Astropakete gelistet.

1>Treinsch am 1. September 2022 um 15:01 Uhr

2022-09-01T15:01:16Z

← Nächstältere Version		Version vom 1. September 2022, 15:01 Uhr
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	Um die Anzahl von Sternen eines Sternhaufens effizient zu bestimmen, bietet sich ein automatisiertes Vorgehen an.		Um die Anzahl von Sternen eines Sternhaufens effizient zu bestimmen, bietet sich ein automatisiertes Vorgehen an. An desem Artikel wird Programmcode vorgestellt, mit dem die Sterne einer FITS-Datei ausgelesen, gezählt und markiert werden. Zusätzlich werden die Positionen der Sterne in einer CSV-Datei gespeichert. Als Programmierssprache wurde Python3 verwendet. Die verwendeten Pakete sind auch in der [[SW:Übersicht_Software_Astronomie#Auswertungen_mit_Python\|Übersicht]] der Astropakete gelistet.